# 优化避让策略：优先调度阻挡车避让

针对您提出的 "让B小车（障碍物）避让" 的合理建议，我设计了如下优化后的调度逻辑。新逻辑将优先尝试移开挡路车，只有在无法移开时才让当前车自己避让。

## 核心逻辑流程

当小车 A (当前调度车辆) 路径规划失败时，按以下步骤处理：

1.  **识别阻挡者 (Find Blocker)**
    *   构建一张**纯净的静态地图** (忽略所有小车位置)。
    *   在静态地图上为 A 规划一条**理想路径**。
    *   沿着理想路径检查，找到第一辆占据路径的小车 **B**。

2.  **判断阻挡者状态 (Check Blocker Status)**
    *   **如果 B 正在执行任务 (Busy)**：
        *   说明 B 只是暂时路过或正在工作。
        *   **策略**：A 小车暂时等待 (本次不生成指令)，等待 B 自行移开。
    *   **如果 B 空闲 (Idle)**：
        *   说明 B 停在路上挡住了 A。
        *   **策略**：调度 B 去避让。

3.  **执行避让调度 (Execute Avoidance)**
    *   **场景 1：调度 B 避让 (优先)**
        *   为 B 寻找一个最近的**避让点** (Cache Point)。
        *   *关键条件*：避让点不能在 A 的理想路径上 (防止 B 躲到 A 的下一步去)。
        *   生成一条给 B 的**移动任务** (点到点移动)。
        *   A 小车保持等待，直到 B 移开。
    *   **场景 2：A 自己避让 (兜底)**
        *   如果 B 无法移动 (例如 B 也被堵死，或找不到合适的避让点)，则回退到原有的逻辑：**A 自己去避让点**，并在之后生成后续任务回来。

## 代码实现计划

将在 `BaseSRgvThread.java` 中现有的避让逻辑前插入新的判断块：

1.  **新增 helper 方法**：
    *   `getStaticMap()`: 获取不含动态障碍物的地图。
    *   `isAgvIdle(String agvCode)`: 检查某小车是否空闲。
2.  **修改 `sendPointToPointTask`**：
    *   在路径规划失败后，先执行 "寻找阻挡车并调度其避让" 的逻辑。
    *   如果成功调度了 B，则 `return false` (结束本次 A 的调度)。
    *   如果未成功，则继续执行原有的 "A 去避让" 逻辑。

## 预期效果

*   **更智能**：不再傻傻地让正在干活的车去绕路，而是把闲置的挡路车移开。
*   **防止死锁**：通过主动疏通路径，减少多车拥堵的概率。
*   **兼容性**：保留了原有的 A 避让逻辑作为兜底方案，确保任何情况下都有路可走。